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2014年12月12-14日 北京 · 新云南皇冠假日酒店

2014中国大数据技术大会

暨第二届CCF大数据学术会议

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余凯

余凯

百度研究院副院长,深度学习实验室主任,图片搜索部高级总监

余凯,毕业于南京大学,并于2004 年从德国慕尼黑大学获得计算机博士学位,曾担任南京大学旧金山湾区校友会主席,拥有12 年在欧洲和美国的工业界经历,一直从事核心技术研发和团队管理。他是机器学习、计算机视觉、信息检索,以及数据挖掘等人工智能领域的知名专家,发表70 多篇高质量的论文,被引用超过5000 次,H-index 为37,曾获得第30 届机器学习国际会议(ICML) 的最佳论文奖银奖。

演讲主题:大数据人工智能

人工智能的本质特征之一是学习的能力,也就是说系统的能力能否随着经验数据的积累而不断演化和提升。所以大数据时代的到来给人工智能的发展提供前所未有的机遇。在这个时代背景下,深度学习在各个方面所取得的突破性进展并非偶然,因为从统计和计算的角度来说,深度学习可能是目前我们能找到的最好的方法,用于在海量数据中寻找复杂的规律。除此以外,深度学习还有两个显著优点:首先,它是一套丰富的建模语言,或者说是建模框架,我们可以用这套语言系统来表达数据内在的丰富关系和结构,比如图像中的2D空间结构,自然语言的时序结构;其次,深度学习是几乎唯一的end-to-end的机器学习系统,它的目标是直接作用于原始数据,自动逐层做数据特征变换,整个学习过程直接优化某个问题相关的目标函数,而传统的机器学习往往被分解为几个不连贯的步骤,并非一致优化某个整体的目标。所以,万物互联的时代,数据暴增,也意味着人工智能时代的来临,深度学习将扮演关键性角色。从现在到2020年,我们将看到人工智能在语音识别,计算机视觉,自然语言理解,机器人,自动驾驶等领域的持续突破性进展。 

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