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2014年12月12-14日 北京 · 新云南皇冠假日酒店

2014中国大数据技术大会

暨第二届CCF大数据学术会议

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陈一昕

陈一昕

美国华盛顿大学终身教授,中国联通大数据/云计算首席科学家

陈一昕博士,美国华盛顿大学计算机系终身教授,北京协和医学院卫生统计学博导,中国联通研究院大数据首席科学家,中国科技部973项目负责人。
研究领域为数据挖掘,医疗大数据,人工智能,云计算等。在TKDE,TKDD, JAIR, AIJ等国际一流期刊和ICML, KDD,IJCAI, AAAI等顶级会议和上发表论文 100 余篇。任大数据领域多个顶级学术期刊编委和多个一流国际会议的程序委员会委员。为美国国家科学基金委,香港研究基金委,奥地利国家科学基金委,瑞士国家科学基金委,中国科技部科技评估中心的评审委员。中国科技大学所承担的教育部111引智计划专家组专家成员之一,中国计算机学会大数据专家委员会首届委员。其研究连续获得美国国家科学基金委,美国能源部,美国国家卫生局,美国能源研究科学计算中心,美国微软公司,美国斯隆凯特琳癌症中心,美国巴恩犹太医疗基金,中国科技部 973 计划资助。曾获 KDD(2014), AAAI (2010),ICTAI (2005),ICMLC(2004)等国际会议的最佳论文奖,和ICDM(2013), RTAS(2012),KDD(2009),ITA(2004)等国际会议的最佳论文奖提名。其开创性的研究工作获得了美国微软青年教授奖(2007),美国能源科学计算中心启动项目分配奖(2007),和美国能源部杰出青年教授奖(2006)。

电信运营商大数据应用实践

电信运营商天然具备真实可靠的用户社会关系数据,这些数据正是最具战略性的资产。利用大数据技术,挖掘网络数据和用户数据的隐形“金矿”,是运营商成功转型的突破口。唯有更加精准高效的定位用户,去创新产品和服务满足用户需求,才能提高用户忠诚度;唯有顺应大数据时代潮流,利用这座隐形数据“金矿”去创新商业模式,才能实现更大的商业价值。
本次演讲给出电信运营商在大数据时代两个应用实践示例:“用户搜索引擎”和“用户征信系统”,示例均利用先进的大数据算法,挖掘用户在移动端的行为特征。对内,“用户搜索引擎”颠覆传统模式,重新定义搜索,更快捷精准的定位用户群体;对外,“用户征信系统”构建用户的信用评级模型,为完整全面的构建用户信用体系提供支撑。  

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